Фундаментальная математика
01.05.01 На английском и русском языках
Уровень обучения Cпециалитет
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 5 лет
Программа обеспечивает формирование следующих компетенций выпускников:
- Владение основными и специальными методами математических исследований при анализе и решении проблем современной математики с использованием глубоких знаний по дисциплинам физико-математического цикла, а также информационных технологий
- Способность вести самостоятельную научную работу и работу в научно-исследовательском коллективе. Обучающиеся приобретают способность ставить задачи и находить оптимальные методы их решения с учетом современных достижений науки
- Умение ориентироваться в современных методах и алгоритмах компьютерной математики, использовать их для моделирования, приближенного решения и представления результатов
- Способность представлять научные результаты для различных аудиторий слушателей
- Алгебра и теория чисел
- Вариационное исчисление
- Геометрия и топология
- Гладкие многообразия
- Динамические системы
- Дискретная математика
- Дифференциальные уравнения
- Информатика
- Комбинаторика
- Компьютерные технологии математических исследований
- Концепции современного естествознания
- Культура математических рассуждений
- Математическая логика и теория множеств
- Математическая статистика
- Математический анализ
- Методика преподавания математики
- Методы вычислений
- Теория вероятностей
- Теоретическая кибернетика
- Теоретическая механика
- Уравнения математической физики
- Физика
- Функциональный анализ
- Экстремальные задачи
-
Высококвалифицированное преподавание
Студенты посещают лекции ведущих ученых в различных областях математики, в том числе и на английском языке. Имеют доступ к международным электронным ресурсам
-
Традиции Санкт-Петербургской математической школы
Современный научный коллектив продолжает традиции одной из лидирующих школ мировой математики
-
Современные стандарты обучения
Предлагаемые курсы позволяют слушателям познакомиться с современным состоянием математических исследований и новейшими методами научной работы
-
Интересные и востребованные темы научных работ
Студенты могут принять участие в решении актуальных научных проблем: провести собственное исследование в рамках курсовых и выпускных работ, пройти стажировки в российских и зарубежных вузах, выступить на российских и международных конференциях
-
Научная работа с использованием современных технологий
Большое внимание уделяется не только теоретическим знаниям, но и выработке навыков алгоритмического проектирования для решения задач из различных прикладных областей науки на основе применения современных достижений фундаментальной и прикладной математики
-
Приобретение прикладных востребованных навыков
Работа с современной компьютерной техникой открывает возможность активно участвовать в развитии национальной системы цифровой экономики
-
Междисциплинарность решаемых задач
Фундаментальная подготовка позволяет выпускникам обоснованно применять математические методы при создании, анализе и реализации новых теоретических и компьютерных моделей в современном естествознании, промышленности, экономике и управлении
- Н. А. Широков — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математического анализа. Область научных интересов: геометрическая теория функций и теория приближений, вопросы факторизации и граничного поведения в различных пространствах аналитических функций. Автор более 110 публикаций, в том числе монографии ?Analytic Functions Smooth up to the Boundary?. Под его руководством защитились 12 кандидатов и один доктор наук
- О. Л. Виноградов — доктор физико-математических наук, профессор 188bet体育_188bet亚洲体育_点此进入. Область научных интересов: теория приближений функций вещественной переменной. Автор более 90 печатных работ и&nb